English Course 

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Docent Course

Ufficio Ricerca

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PROGRAMME (pdf) (published 24/10/2016)

Opportunità e percorsi per la ricerca e l'innovazione nazionali e internazionali
Barbara  Rebecchi

Project Design & Budgeting
Donata Franzi, Ferdinando Di Maggio

La Mobilità per i giovani ricercatori
Barbara  Villani, Claudio Delrio

I diritti di Proprietà Intellettuale
Giulia  Catellani, Valeria  Bergonzini

Open Access nei programmi di ricerca nazionali e internazionali
Andrea Solieri

I finanziamenti EU per la cittadinanza attiva
Barbara Finessi (Europe Direct  Modena)

Terza Missione e Public Engagement
Massimo Bianchi

Business Planning
Francesco Baruffi (Fondazione Democenter SIPE)

La creazione di una start-up: testimonianza e suggerimenti utili.
Enrico Giuliani (Neuron Guard srl)

Corso CIGS – Tecniche analitiche e di microscopia avanzate

Personale CIGS

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Course:Introduzione alle tecniche di spettroscopia Infrarossa e Raman (2 ore)
Course:Introduzione alla Spettrometria di massa e sue applicazioni (2ore)
Course: Introduzione alla spettrometria NMR e tecniche analitiche in campo biologico (5 ore)
Course: Analisi d’immagine e Microscopia laser confocale  (4 ore)
Course:Introduzione alla microscopia elettronica in trasmissione TEM (2 ore)
Course: Microscopia elettronica a scansione (2 ore)

PROGRAMME (pdf) (published 16/03/2016)

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Multifactor Analysis of variance

Prof. Roberto Simonini

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Nested (hierarchical) designs.

Factorial (orthogonal) designs.

Complex designs.

Multivariate data Analysis

Module 1:  Introduction to Matlab environment Module

Module 2:  Basic of multivariate data analysis

Prof. Marina Cocchi

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Module 1
Program: Matlab programming environment, input/output handling, type of variables, figure handling, basic functions.
Main frame and toolboxes.
Methods: Class sessions, problem classes

Module 2
Program: Data and information; From data acquisition to data tables; Visualization of complex data; The different nature of variables and its implication in preprocessing and analysis. Basic of latent variables based methods for data reduction: PCA, PCR, PLS. Illustration of applications from different research fields

Methods: Class sessions, problem classes

Multivariate data Analysis

Module 3: Introduction to classification

Prof. Marina Cocchi
(knowledge of arguments of Multivariate data Analysis  Module 1 & 2 required)

1.5

Program:  Classification context. Strategy to obtain classification models, Class modeling and Discriminant analysis. Latent variables based classification methods: PLS-DA (Discrimination) and SIMCA (Class Modeling).
Illustration of applications from different research fields.
Methods: Class sessions.

Multiway Data Analysis*

Module 4

Prof. Bro

(knowledge of arguments of Multivariate data Analysis Module 1 & 2 required )

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Program:  The multi-way ‘nature’ of data set and their properties. Extension of PCA and PLS to higher order arrays. Illustration of applications from different research fields.
Methods: Class sessions, computer labs

*Riservato agli studenti che hanno seguito il modulo due (tenuto da Marina Cocchi nel 2015). Altri studenti interessati devono contattare la Prof. Marina Cocchi per concordare se possono seguire il corso

Multivariate data Analysis

Module 5:
Principles of Experimental Design.

Prof. Marina Cocchi

(knowledge of arguments of Multivariate data Analysis Module 1 & 2 strongly recommended)

2

Principles of Experimental Design, Full and fractional factorial design, d-optimal design, mixture design, response surface methodologies.
Methods: Class sessions, problem classes
 

Nature Inspired Methods in Data Analysis: Genetic Algorithms and Neural Networks

Prof. R. Leardi (Uni GE); Prof. F. Marini (Uni Roma1)

(knowledge of arguments of Multivariate data Analysis  Module 2 required)

2

Program:  General introduction. Basics of Genetic Algorithms (GA), use of GA in optimisation and variable selections.  Neural networks in the context of application to: regression and classification. Self Organizing Kohonen Maps.
Methods: Class sessions, problem classes, computer labs
 

- La ricerca dell'informazione scientifica

- La gestione delle citazioni bibliografiche nel lavoro scientifico

Docenti: Annamaria Alfonsi, Annarosa Cesaretti, Veronique Fiorini, Giulia Valentini.

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• La ricerca dell’informazione scientifica online (15 e 16 Giugno 2016) - programme (pdf)
• La gestione delle citazioni bibliografiche nel lavoro scientifico (21 e 23 Giugno 2016) - programme (pdf)

Le lezioni si terranno in aula Uint. 3 - Aula informatica - [MO 51] - Via Campi 103. dalle ore 9.00 alle ore 13.00

Ciascuna lezione comprenderà una parte teorica ed una pratica con esercitazioni da completare a “casa”.

Docenti del corso: bibliotecari della BSI – Biblioteca Scientifica Interdipartimentale

Geographical Information Systems Course

Dr. Alessandro Ghinoi

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Basic course about Geographical Information Systems (GIS, software ARCGIS 10)”.

 Courses offered only during 2016

Paleoclima e paleoambiente del Mediterraneo attraverso le sequenze balcaniche.